Week 3 Intro to data journalism 3

上周回顧

PM 2.5 懸浮微粒即時監測
http://g0v.github.io/twgeojson/air.html

本周:更多工具介紹:

1. infogr.am
https://infogr.am

– 可製作infographics, interactive charts
– 可透過Facebook, Twitter分享
–  侷限:default design、中文字型不足

2. Timeline JS
http://timeline.knightlab.com/

– 製作時間軸、大事件,不需繁複的技術背景
– 可置入多媒體(影片、圖像、文字)
– 可更改背景顏色、可嵌入網頁

3. Easel.ly (beta)

http://www.easel.ly/

– 可製作平面infographic
– beta版

4. Infoactive (beta)
https://infoactive.co/

– 可製作平面infographic
– beta版

– 中文字型有限

5. Tableau
http://www.tableausoftware.com/public

– 可大量匯入資料
– Only provide free trial

6. iChart
http://www.icharts.net/

範例:http://www.icharts.net/search/site

– 各家管理公司愛用,提供簡單互動圖表操作
-中文字型支援有限

課堂練習:日月光事件
日月光事件整理: http://goo.gl/TdzF6p
環保暑統計資訊網:http://210.69.101.110/epa/stmain.jsp?sys=100
全國水質監測網站 http://wq.epa.gov.tw/WQEPA/Code/?Languages=
行政院環保暑裁罰 http://www.epa.gov.tw/FileLink/FileHandler.ashx?file=15201
環保暑列管污染源 http://prtr.epa.gov.tw/

Week 2 Intro to data journalism 2

上週回顧:


1. 製作一個圖表,最核心的問題是:你想說的是什麼故事?
2. 別忘了幫圖表下一個小標。

1. Review your H.W. (空氣污染)

1-1 分組報告

1-2 案例討論

2. Google Fusion Table 進階版

2-1 Google Fusion Table的強大?

Screen Shot 2013-12-01 at 10.23.37 PM

2-2 Try to merge 2 data-set in class

3.  Design Principle

(這週若講不完這部分,延到下週介紹)

…Information is not the scarce resource. Attention is.

Conrad Wai Data Addiction

What makes a great design?
– Symbolism
– color

Simplicity
– Edit for redundancy

Create your own Data Visualization Checklist.

H.W.

Reading:
1. When maps shouldn’t be maps
2. Who made that pie chart?
3. Wikipedia: the misleading graph
4. 把上次空污的數字,用另外一組呈現方式來進行。並試著增加一小段報導文字。

Week 1_H.W.

H.W.

  • 主題:空氣污染
  • 工具:用上課中,學習到的spreadsheet、或google fusion table製作相關圖表。

【參考資料:空氣品質資料】

1. 台灣環保署:http://taqm.epa.gov.tw/taqm/zh-tw/default.aspx

2. 世界衛生署:http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs313/en/index.html

【參考資料:Data 呈現方式】 

1. 衛報:

Exposure to outdoor air pollution- mapped by city - News - theguardian.com

2. Visualization of Beijing

Visualization of Beijing Air Pollution

3.

4.

5.In the aire (installation)

http://intheair.es/index.html

Week 1_Plays in the class

  •  Basic Charts

Tools:
Google Spread Sheet (similar to excel) (Free)
infogr (Free)

Download the following data set:
100學年度國小教師比例  (最大值?最小值?)
◢ 天下範例

  • Google fusion table

Step 1. Get the data.

我們在課堂上,會練習來玩以下資料:
政府公開資料
歷年重大交通事故地點資料

Step 2. Open google fusion table.

Step 3. Clean the data.

– Data formats: CSV, JSON, XML (中文版、簡單說明:「認識資料格式」)

– Download text editor:
PC: Notepad ++ 或 Sublime Text
Mac: TextWrangler 或 Sublime Text

 完成版

Step 4. Create Charts/ Maps.

Step 5. Publish to the web.
FusionTablesLayer Wizard

◢ 完成範例

  • Data and beyond.

The Guardian U.S. : NSA Files: decoded
New York TImes: High Rise (submission form), High Rise Project
天下雜誌: 雙面中國

Week 1_Intro to data journalism

第一週,我們將討論、實際操作以下面向:

  • What’s data? Types of data story.

If I was studying [journalism] today, I would go get a master’s in statistics, and maybe do a bunch of accounting courses and then write from that perspective. I think that’s the way to survive. The role of the generalist is diminishing. Journalism has to get smarter.”
– Malcolm Gladwell

1. Text story.  《天下》空屋過多沒人住!新竹房價走跌
2. Static data visualization (infographic).
3. video data visualization. Wealth Inequality in America
4. Interactive data visualization.  《天下》 非台灣不可
5. Data application (including News game). 《Propublica》Heart Saver

  • Story first? Data first?

天下實際案例。

  • Getting data.

1. Ask (you are a journalist.)
2. Fetch from the web.
3. Open data.
台灣政府公開資料 http://data.gov.tw/
世界銀行 Data Bank http://databank.worldbank.org/data/home.aspx
英國衛報 Data Blog http://www.theguardian.com/news/datablog
4. Crowdsourcing.

  • Explore the data

獲得data後,幾個基本問題你必須先釐清;
–min, max, average value in each column?
–basic visualizations: bar charts and scatterplots
Chart suggestions (如下圖,右鍵另開新視窗看大圖)
– What’s the message you want to convey? The chart Tim Cook doesn’t want you to see

choosing-a-good-chart-09

  • Interview the data

What is counted and what is not counted?
Compare with other sources
Does it even make sense?